कानूनी जानकारी

1 जुलाई, 2026 से, राष्ट्रीय ऊर्जा प्रशासन आधिकारिक तौर पर "ऊर्जा उद्योग डेटा वर्गीकरण और ग्रेडिंग दिशानिर्देश" लागू करेगा। यह दस्तावेज़ उबाऊ लग सकता है, लेकिन ऊर्जा उद्योग में काम करने वाले हर किसी के लिए इसका एक मतलब है - अब आपको अंततः यह अनुमान लगाने की ज़रूरत नहीं है कि आपका डेटा कितना संवेदनशील है।

वकील यिंग टिंग ने इस दस्तावेज़ का विश्लेषण किया और पाया कि इस दिशानिर्देश के उद्यमों के लिए तीन सबसे बड़े लाभ हैं। सबसे पहले, वर्गीकरण और ग्रेडिंग मानकों को पहली बार देश भर में एकीकृत किया गया है, जिससे विभिन्न स्थानों में उद्यमों के लिए अलग-अलग मानकों की अराजक स्थिति समाप्त हो गई है। दूसरा, डेटा को तीन स्तरों में विभाजित किया गया है: सामान्य, महत्वपूर्ण और मूल। अधिकांश उद्यमों द्वारा प्रतिदिन उपयोग किया जाने वाला डेटा सामान्य डेटा है, और प्रबंधन सीमा अधिक नहीं है। तीसरा, और सबसे महत्वपूर्ण, असंवेदनशील डेटा को डाउनग्रेड किया जा सकता है। उद्यम तकनीकी साधनों के माध्यम से अत्यधिक संवेदनशील डेटा को डाउनग्रेड करने में पूरी तरह से सक्षम हैं, जिससे अनुपालन लागत में काफी कमी आती है।

सवाल यह है कि किस डेटा को महत्वपूर्ण या यहां तक कि मुख्य स्तर के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा?

दिशानिर्देश बहुत विशिष्ट मात्रात्मक मानदंड देते हैं। उदाहरण के लिए, परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के भौगोलिक निर्देशांक और 750 केवी से ऊपर के सबस्टेशनों का सटीक स्थान डेटा सभी महत्वपूर्ण डेटा हैं। एक अन्य उदाहरण के लिए, लगातार एक वर्ष से अधिक समय तक अति महत्वपूर्ण बिजली उपयोगकर्ताओं के कच्चे उपभोग डेटा और 100 मिलियन से ऊपर के स्तर वाले उपयोगकर्ताओं के उपभोग डेटा को कोर डेटा के रूप में पहचाना जा सकता है।

कंपनियों को इन लाल रेखाओं का बचाव करना चाहिए, लेकिन लाल रेखाओं की स्पष्टता अपने आप में एक वरदान है। अतीत में, कई कंपनियाँ अनिश्चितता के कारण अपने डेटा को अत्यधिक सुरक्षित रखती थीं और अपने डेटा का उपयोग या प्रसारित करने से डरती थीं। अब नियम यहां आ गए हैं, कंपनियां सटीक रूप से निर्णय ले सकती हैं कि क्या संरक्षित किया जाना चाहिए और क्या विश्वास के साथ प्रसारित किया जाना चाहिए।

विशेष रूप से नोट डाउनग्रेड तंत्र है। दिशानिर्देश स्पष्ट रूप से निर्धारित करते हैं कि कोर डेटा होना चाहिएअसुग्राहीकरण उपचारबाद में, यदि पुनर्स्थापना को पुनर्स्थापित नहीं किया जा सकता है, तो इसे महत्वपूर्ण डेटा या सामान्य डेटा में डाउनग्रेड किया जा सकता है। यही बात महत्वपूर्ण डेटा के लिए भी लागू होती है। इसका मतलब यह है कि उद्यम अनुपालन के आधार पर डेटा के मूल्य को अधिकतम करने के लिए डेटा डिसेन्सिटाइजेशन, सांख्यिकीय विश्लेषण और अन्य साधनों का उपयोग कर सकते हैं।

व्युत्पन्न डेटा में लचीलेपन की भी गुंजाइश है। महत्वपूर्ण और मुख्य डेटा के प्रसंस्करण के बाद प्राप्त डेटा के लिए, केवल वे डेटा जिन्हें मूल स्तर पर पुनर्स्थापित किया जा सकता है, उन्हें मूल स्तर के अनुसार प्रबंधित किया जाएगा। डेटा विश्लेषण, बिजनेस इंटेलिजेंस और उपयोगकर्ता प्रोफाइलिंग करने वाले उद्यम मूल रूप से इस सुरक्षा सीमा के भीतर हैं।

खैर, अगर इस गाइड को एक शब्द में संक्षेपित किया जा सके, तो यह निश्चित होगा।

ऊर्जा उद्योग में डेटा का प्रवाह अनुपालन अनिश्चितता में फंस गया है। पार्टी ए नियमों का उल्लंघन करने से डरती है, पार्टी बी लाइन पर कदम रखने से डरती है, और डेटा सहयोग को बढ़ावा नहीं दिया जा सकता है। अब जब राष्ट्रीय मानक सामने आ गए हैं, तो ऊर्जा प्रकार से लेकर ऊर्जा गतिविधियों तक वर्गीकरण आयामों को परिष्कृत किया गया है, और कंपनियां उनकी तुलना करके अपने स्वयं के डेटा को ग्रेड कर सकती हैं। एकीकृत मानकों ने उद्योग की बाधाओं को तोड़ दिया है, और बिजली उत्पादन कंपनियों, पावर ग्रिड कंपनियों और ऊर्जा प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच डेटा अधिक सुचारू रूप से प्रवाहित होगा।

संक्रमण अवधि भी पूरी तरह प्रदान की गई है। 1 जुलाई से प्रभावी, उद्यमों के पास अपनी डेटा संपत्तियों को छांटने और एक पदानुक्रमित प्रबंधन प्रणाली स्थापित करने के लिए पर्याप्त समय है। छोटी और मध्यम आकार की ऊर्जा कंपनियों के लिए, यह एक कोने में उनसे आगे निकलने का एक अवसर है - उन्हें खरोंच से शुरू करने की आवश्यकता नहीं है और वे राष्ट्रीय मानकों के खिलाफ सीधे बेंचमार्किंग द्वारा जल्दी से एक अनुपालन ढांचा तैयार कर सकते हैं।

बेशक, अनुपालन लागतों में अभी भी निवेश करना होगा। लेकिन इसके बारे में दूसरे दृष्टिकोण से सोचने पर, हर साल नियामक पूछताछ और ग्राहक समीक्षाओं का जवाब देने में बहुत अधिक ऊर्जा खर्च करने के बजाय, एक बार और सभी के लिए ग्रेडिंग सिस्टम बनाना बेहतर होता है, और फिर इसे मानकों के अनुसार लागू करना बेहतर होता है। लंबे समय में, यह खाता बहुत लागत प्रभावी है।

ऊर्जा उद्योग डिजिटल परिवर्तन के महत्वपूर्ण दौर में है। डेटा उत्पादन का एक नया कारक है, लेकिन आधार यह है कि डेटा का उपयोग और प्रवाह किया जा सकता है। इस गाइड का उद्देश्य सीमित करना नहीं, बल्कि मुक्त करना है। यह उद्यमों को आश्वासन देता है और हर किसी को यह बताता है कि क्या किया जा सकता है, क्या नहीं किया जा सकता है और इसे सुरक्षित तरीके से कैसे किया जाए।

शीघ्रता से कार्रवाई करें और गाइड के अनुसार अपनी कंपनी की डेटा संपत्तियों को व्यवस्थित करें। केवल जब अनुपालन अच्छी तरह से किया जाता है तभी डेटा का मूल्य सही मायने में जारी किया जा सकता है।

दस्तावेज़ का पूरा पाठ निम्नलिखित है

ऊर्जा उद्योग डेटा वर्गीकरण और ग्रेडिंग दिशानिर्देश (2026 संस्करण)

अध्याय 1 सामान्य प्रावधान

अनुच्छेद 1ऊर्जा उद्योग में डेटा प्रोसेसिंग गतिविधियों को मानकीकृत करने और ऊर्जा उद्योग में डेटा के वर्गीकरण और पदानुक्रमित प्रबंधन को मजबूत करने के लिए, यह दिशानिर्देश "ऊर्जा उद्योग डेटा सुरक्षा प्रबंधन उपाय (परीक्षण)" और अन्य प्रासंगिक नियमों के अनुसार तैयार किया गया है।

अनुच्छेद 2यह दिशानिर्देश पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के क्षेत्र के भीतर ऊर्जा उद्योग में गैर-गोपनीय डेटा के वर्गीकरण और ग्रेडिंग पर लागू होता है।

जब ऊर्जा डेटा प्रोसेसर ऊर्जा उद्योग डेटा प्रोसेसिंग गतिविधियों को अंजाम देते हैं जिसमें राज्य रहस्य शामिल होते हैं या जो एकत्रीकरण और एसोसिएशन के बाद राज्य रहस्य होते हैं, तो उन्हें राज्य रहस्यों की सुरक्षा पर पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के कानून और अन्य कानूनों और प्रशासनिक नियमों के प्रावधानों का पालन करना चाहिए।

इस गाइड में शब्दों की परिभाषाएँ "ऊर्जा उद्योग डेटा सुरक्षा प्रबंधन उपाय (परीक्षण)" के अनुरूप हैं।

अनुच्छेद 3ऊर्जा उद्योग डेटा का वर्गीकरण और ग्रेडिंग निम्नलिखित सिद्धांतों का पालन करती है:

आधार स्पष्ट है. डेटा की विशेषताओं और उपयोग को वर्गीकरण के लिए मुख्य आधार के रूप में उपयोग किया जाता है, और ऊर्जा सुविधाओं और उपयोगकर्ताओं के महत्व और पैमाने के साथ-साथ संभावित सुरक्षा जोखिमों की डिग्री को डेटा वर्गीकरण के आधार के रूप में उपयोग किया जाता है।

सीमाएँ स्पष्ट हैं. सभी ऊर्जा उद्योग डेटा में कुछ श्रेणियां और स्तर होते हैं, और ऊर्जा डेटा प्रोसेसर को डेटा स्तर निर्धारित करने की सुविधा प्रदान करने के लिए संबंधित सुरक्षा उपाय होते हैं।

बस सख्त रहो. जब ऊर्जा उद्योग डेटा में सुरक्षा जोखिमों के कई पहलू शामिल होते हैं, तो स्तर जोखिम के उच्चतम स्तर के आधार पर निर्धारित किया जाता है।

गतिशील अद्यतन. जब ऊर्जा उद्योग में डेटा के स्तर को निर्धारित करने वाले कारक बदलते हैं, तो पहचान नियमों और डेटा स्तरों को तदनुसार समायोजित किया जाएगा।

अध्याय 2 ऊर्जा उद्योग डेटा वर्गीकरण और ग्रेडिंग नियम

अनुच्छेद 4ऊर्जा उद्योग डेटा वर्गीकरण आयामों में ऊर्जा किस्में, ऊर्जा गतिविधियाँ आदि शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।

ऊर्जा प्रकारों के अनुसार, ऊर्जा उद्योग डेटा का प्राथमिक वर्गीकरण कोयला, तेल, प्राकृतिक गैस, परमाणु ऊर्जा, जल ऊर्जा, पवन ऊर्जा, सौर ऊर्जा, बायोमास ऊर्जा, भूतापीय ऊर्जा, समुद्री ऊर्जा, बिजली, हाइड्रोजन ऊर्जा, आदि में विभाजित है।

ऊर्जा गतिविधियों के अनुसार, ऊर्जा उद्योग डेटा का द्वितीयक वर्गीकरण योजना, डिजाइन, निर्माण, उत्पादन, भंडारण और परिवहन, खपत, वैज्ञानिक अनुसंधान इत्यादि में विभाजित है।

ऊर्जा उद्योग में डेटा प्रोसेसर डेटा सामग्री और विशेषताओं के आधार पर तीन और चार-स्तरीय वर्गीकरण कर सकते हैं।

अनुच्छेद 5डेटा महत्व, सटीकता, पैमाने और सुरक्षा जोखिम जैसे कारकों के आधार पर, ऊर्जा उद्योग डेटा को तीन स्तरों में विभाजित किया गया है: सामान्य, महत्वपूर्ण और कोर।

अनुच्छेद 6ऊर्जा उद्योग में सांख्यिकी, एसोसिएशन, खनन या महत्वपूर्ण डेटा और कोर डेटा के एकत्रीकरण जैसी प्रसंस्करण गतिविधियों द्वारा उत्पन्न व्युत्पन्न डेटा, यदि इसे महत्वपूर्ण डेटा और कोर डेटा में पुनर्स्थापित और पुनर्स्थापित किया जा सकता है, तो सिद्धांत रूप से मूल स्तर पर प्रबंधित किया जाएगा।

अनुच्छेद 7यदि ऊर्जा उद्योग में महत्वपूर्ण डेटा और कोर डेटा को डिसेन्सिटाइजेशन के बाद महत्वपूर्ण डेटा या कोर डेटा में पुनर्प्राप्त या पुनर्स्थापित नहीं किया जा सकता है, तो कोर डेटा को महत्वपूर्ण डेटा या सामान्य डेटा में डाउनग्रेड किया जा सकता है, और महत्वपूर्ण डेटा को सामान्य डेटा में डाउनग्रेड किया जा सकता है।

अध्याय 3 ऊर्जा उद्योग में महत्वपूर्ण डेटा और कोर डेटा पहचान नियम

अनुच्छेद 8100 मीटर से बेहतर (समावेशी) सटीकता के साथ ऊर्जा बुनियादी ढांचे के निम्नलिखित भौगोलिक समन्वय डेटा, साथ ही इस समन्वय डेटा वाले किसी भी डेटा, ऊर्जा उद्योग के लिए महत्वपूर्ण डेटा हैं:

10 मिलियन टन/वर्ष और उससे अधिक उत्पादन वाली कोयला खदानें;

1 मिलियन किलोवाट और उससे अधिक की एकल इकाई (सेट) क्षमता वाले थर्मल पावर स्टेशन और 3 मिलियन किलोवाट और उससे अधिक की कुल स्थापित क्षमता;

1.2 मिलियन किलोवाट और उससे अधिक की स्थापित क्षमता वाले जलविद्युत स्टेशन या 1 बिलियन क्यूबिक मीटर और उससे अधिक की कुल जलाशय क्षमता (पंप भंडारण बिजली स्टेशनों को छोड़कर);

परमाणु ऊर्जा संयंत्र;

750 केवी से ऊपर सबस्टेशन (स्विचिंग स्टेशन) और कनवर्टर स्टेशन (शामिल नहीं)।

अनुच्छेद 9ऊर्जा अवसंरचना उत्पादन और संचालन का निम्नलिखित वास्तविक समय कमांड डेटा ऊर्जा उद्योग के लिए महत्वपूर्ण डेटा है:

1.2 मिलियन किलोवाट और उससे अधिक की स्थापित क्षमता वाले जलविद्युत स्टेशन या 1 बिलियन क्यूबिक मीटर और उससे अधिक की कुल जलाशय क्षमता (पंप भंडारण बिजली स्टेशनों को छोड़कर);

750 केवी से ऊपर सबस्टेशन (स्विचिंग स्टेशन) और कनवर्टर स्टेशन (शामिल नहीं);

राष्ट्रीय पाइपलाइन नेटवर्क समूहतेल और गैस नियंत्रण केंद्र प्रेषण नियंत्रण प्रणाली।

अनुच्छेद 10निम्नलिखित बिजली खपत डेटा ऊर्जा उद्योग के लिए महत्वपूर्ण डेटा हैं:

विशेष रूप से महत्वपूर्ण बिजली उपयोगकर्ताओं का कच्चा बिजली खपत डेटा;

पहले और दूसरे स्तर के महत्वपूर्ण राष्ट्रीय रक्षा और सैन्य बिजली उपयोगकर्ताओं का कच्चा बिजली खपत डेटा;

10 मिलियन या अधिक बिजली उपयोगकर्ताओं के लिए कच्चा बिजली खपत डेटा।

अनुच्छेद 11ऊर्जा उद्योग में महत्वपूर्ण डेटा जो निम्नलिखित शर्तों को पूरा करते हैं वे ऊर्जा उद्योग में मुख्य डेटा हैं:

लगातार एक वर्ष या उससे अधिक के लिए अति महत्वपूर्ण बिजली उपयोगकर्ताओं का कच्चा बिजली खपत डेटा;

100 मिलियन या अधिक बिजली उपयोगकर्ताओं के लिए कच्चा बिजली खपत डेटा।

अध्याय 4 अनुपूरक प्रावधान

अनुच्छेद 12इस गाइड में उल्लिखित शब्द "बिजली उपयोगकर्ता" उन अंतिम उपभोक्ताओं को संदर्भित करता है जो व्यक्तियों, उद्यमों, संस्थानों और अन्य संस्थाओं सहित बिजली आपूर्ति कंपनियों से बिजली आपूर्ति प्राप्त करते हैं।

इस गाइड में तथाकथित विशेष, प्रथम-स्तर और दूसरे-स्तर के महत्वपूर्ण बिजली उपयोगकर्ताओं की पहचान प्रासंगिक राष्ट्रीय दस्तावेजों और प्रक्रियाओं के अनुसार की जाती है।

इस गाइड के अनुच्छेद 8 में उल्लिखित जानकारी में योजना संबंधी जानकारी, डिज़ाइन चित्र, निर्माण चित्र, उत्पादन संचालन और रखरखाव की जानकारी और वैज्ञानिक अनुसंधान जानकारी शामिल है, लेकिन यह इन्हीं तक सीमित नहीं है।

अनुच्छेद 13इस गाइड में स्पष्ट डेटा वर्गीकरण और पहचान नियमों के अलावा, यदि अन्य ऊर्जा उद्योग डेटा का मूल्यांकन किया जाता है और ऊर्जा उद्योग में महत्वपूर्ण डेटा या कोर डेटा के रूप में निर्धारित किया जाता है, तो राष्ट्रीय ऊर्जा प्रशासन पूरक नियम जारी करेगा और इस गाइड को समय पर संशोधित करेगा।

अनुच्छेद 14इस दिशानिर्देश की व्याख्या राष्ट्रीय ऊर्जा प्रशासन द्वारा की जाती है।

अनुच्छेद 15यह गाइडलाइन 1 जुलाई 2026 से प्रभावी होगी.